NVIDIA DGX Spark to najnowsza propozycja giganta technologicznego, skierowana głównie do profesjonalistów zajmujących się obliczeniami AI oraz zastosowaniami HPC. Serce urządzenia stanowi zaawansowany superchip Grace Blackwell GB10, który łączy nowoczesny procesor Grace z potężnym układem graficznym Blackwell. Całość wspierana jest przez 5. generację rdzeni Tensor, co pozwala uzyskać wydajność obliczeniową na poziomie aż 1 000 TOPS (trilionów operacji na sekundę).

Nowe modele od znanych producentów już w październiku

Choć wersja Founders Edition modelu DGX Spark jest już dostępna na rynku, to konsumenci mogą spodziewać się większej dostępności i różnorodności – w październiku mają zadebiutować wersje tego superkomputera tworzone przez firmy takie jak Acer, ASUS, Gigabyte i MSI. Nowe wersje będą wzorowane na oryginale, jednak z pewnością zobaczymy w nich autorskie rozwiązania producentów – np. w zakresie chłodzenia czy designu obudowy.

Cena i dostępność

Profesjonalna wydajność wiąże się również z profesjonalną ceną – NVIDIA DGX Spark z superchipem Grace Blackwell kosztuje około 17 000 PLN (przy przybliżonym przeliczeniu z 4 000 USD). Cena ta stawia urządzenie poza zasięgiem przeciętnego użytkownika, jednak należy pamiętać, że jest to platforma dedykowana zastosowaniom specjalistycznym, m.in. uczeniu maszynowemu, analizie danych oraz projektowaniu systemów AI.

Produkcja masowa dopiero w 2025 roku

Zgodnie z informacjami przedstawionymi przez tajwański serwis Ctee, masowa produkcja DGX Spark rozpocznie się dopiero w IV kwartale 2025 roku. Z kolei szersza dostępność sprzętu planowana jest na końcówkę 2025 i początek 2026 roku. Znaczący udział w łańcuchu dostaw mają mieć tajwańscy partnerzy – szacuje się, że odpowiadać będą za prawie 70% ogólnej podaży jednostek DGX Spark.

Perspektywy rozwoju rynku AI

Debiut DGX Spark w wersjach od firm takich jak Acer, ASUS czy MSI to dowód na coraz większe zainteresowanie rynku rozwiązaniami dedykowanymi AI. W dobie gwałtownego wzrostu zapotrzebowania na zaawansowaną moc obliczeniową do treningu modeli sztucznej inteligencji, rozwiązania takie jak DGX Spark stają się kluczowym narzędziem dla wielu firm technologicznych oraz ośrodków badawczych.

Rynek AI rozwija się w niebywałym tempie, a NVIDIA, wraz ze swoimi partnerami, wydaje się być w idealnej pozycji, by wykorzystać ten trend do maksimum.