NVIDIA oficjalnie zaprezentowała Rubin CPX – potężny układ graficzny dedykowany sztucznej inteligencji, który ma trafić na rynek pod koniec 2026 roku. GPU oparte na architekturze monolitycznego układu Rubin oferuje niespotykaną dotąd wydajność – aż do 30 PFLOPS mocy obliczeniowej NVFP4 oraz imponujące 128 GB pamięci GDDR7.

Architektura Rubin – skupienie na AI

Rubin CPX to pierwszy GPU z rodziny Rubin zbudowany w oparciu o nową architekturę monolityczną, zoptymalizowaną specjalnie pod kątem przetwarzania danych przez systemy SI. NVIDIA podkreśla, że Rubin CPX to nie tylko czysta moc, ale również nowa jakość energetyczna i pamięciowa, pozwalająca na bardziej efektywne wykorzystanie zasobów sprzętowych w zaawansowanych modelach językowych czy systemach rozpoznawania obrazu.

Rubin CPX zintegrowany w serwerach NVL144 CPX

Nowy układ znajdzie zastosowanie w serwerach NVIDIA o nazwie Vera Rubin NVL144 CPX. Będą one wyposażone w:

• 144 procesory graficzne Rubin CPX
• 144 dodatkowe układy Rubin
• 36 układów CPU z serii Vera

Łączna moc obliczeniowa tych systemów to oszałamiające 8 eksaflopsów oraz 100 TB pamięci.

Kiedy Rubin CPX trafi na rynek?

NVIDIA zapowiedziała, że Rubin CPX będzie dostępny pod koniec 2026 roku. W kolejnych latach firma planuje dalsze rozszerzenia – Rubin Ultra ma zadebiutować już w 2027 r., a seria Feynman – w 2028 r.

Cena i potencjalne zastosowania

Chociaż NVIDIA nie podała jeszcze dokładnych cen Rubin CPX, należy oczekiwać, że poszczególne układy mogą kosztować kilkaset tysięcy złotych, a kompletny serwer NVL144 CPX może przekroczyć nawet 10 000 000 PLN, biorąc pod uwagę obecne ceny najwydajniejszych jednostek H100.

Tak ogromna moc obliczeniowa znajdzie zastosowanie przede wszystkim w centrach danych, badaniach naukowych oraz systemach do trenowania modeli językowych wielkości GPT-5 i nowszych.

—

Rubin CPX wyznacza nową erę w GPU dedykowanych sztucznej inteligencji. Dzięki 128 GB pamięci GDDR7, 30 PFLOPS mocy obliczeniowej oraz integracji z nową architekturą Rubin, NVIDIA umacnia swoją pozycję lidera w sektorze wysokowydajnych układów dla AI. Z premierą przewidzianą na koniec 2026, świat technologii już dziś zaczyna przygotowania do przyjęcia tej przełomowej jednostki.